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借助疫情管理经验,推进网格化智慧社区信息管理
借助疫情管理经验,推进网格化智慧社区信息管理
1. 需求分析:
1.1. 新冠病毒疫情的到来,为社区信息化管理提出了新的变化;
1.2. 基于社会制度的优越性,防控制度得以严格执行
1.3. 阿里、腾讯等大公司反映神速,提供了大量信息化软件
1.4. 企业远程居家办公、学校远程教学、医院远程门诊,等已接受了考验,并逐渐形成了习惯
1.5. 智能化的信息软件需要配套硬件防范设施,在这场战疫中测温枪、测温系统一机难求,都卖到了巨高的价格,测温元器件市场断供。反映出平常系统建设的不足
1.6. 联网信息防控系统应用不足。很多地方还是人海战术,人工测温、纸质记录、电话汇报、电话查岗、人工登门统计,效率极低,有交叉感染风险的环节多
1.7. 系统联网上报不足。各地政府网格化管理进行了很多年,很多地方都是理念上的贯彻,网格化管理软件应用不全面,没有和呼叫中心、社区物联网互通,这次防疫中没有发挥太多社区大数据管理功能。
1.8. 数据统计分析不足:每天的进出人数,重点人群管理,新增人员管理,外出人员核减,社区消毒与卫生管理、各种事件管理,通知与上报、社区证明与档案等,都依赖于日常大数据积累,需要系统有大数据收集、自动统计功能
1.9. 传统的互联网解决方案露出缺陷,物联网大数据整体解决方案呼之欲出
2. 一种满足社区信息化的信息系统
2.1. GIS网格化技术:做到人员和房屋住所对应,人员档案健全
2.2. 物联网技术:
2.3. 社区商铺APP:服务信息发布,排队信息实况;家政服务记录
2.4. 社区巡检APP:保安巡逻、卫生清洁记录、资产巡检、后勤维修等
2.5. 住户APP智慧园区APP:网上缴费、服务申请、出入门禁控制、接收社区通知、网上社区活动等
2.6. 社区呼叫中心与指挥中心及应急管理:呼叫中心用于对用户的呼入呼出进行管理,指挥中心是对管理队伍中已知人员进行快速呼叫与响应;应急管理是对按照预案中的流程,对人员、物资设施、按地域进行调度管理!
2.7. 社区指挥中心:可视化展示与大数据处理、AI人工智能。可视化展示是对物联网数据、网站与网络流量数据、管理流程数据进行
3. 信息场景分析
3.1. 住户出入管理
3.2. 住户智慧社区APP
3.3. 社区商家APP(门禁、服务信息发布、在线对讲)
3.4. 社区管理APP(保安巡更、后勤巡检、后勤检查、上门维修)
3.5. 物流集中收发管理流程
4. 社区大安防
4.1. 以打击为主转向防控为主,视频从破案时的记录回放为主,到视频结构化处理的行为预防为主。消防从救火为主,到平常的物联网大数据、巡检大数据预防为主;从行业安全转换成社会安全
4.2. 民用安全(个人安全、家庭安全委托管理,入侵、盗窃、劫持、伤害、煤气、水淹、防火)、消防安全、环境安全、健康养老、食品安全(溯源)、物流安全、公共卫生等信息运营接入
4.3. 需求方有需求、供给侧掌握在大公司手中,怎么团结现在的运维落地小公司与渠道商,品牌订制
5. 社区应急指挥
5.1. 预案管理:预案流程编辑器
5.2. 训练、培训、测试:流程演练与评估系统
5.3. 人员、设施、位置区域的资源分配评估
6. 社区大数据
6.1. 网络大数据:采集社区网站信息参数,如意见、建议、活动、论坛、供需信息
6.2. 安全防控大数据:摄像头数据的结构化处理,门禁音频结构化处理、门禁开关数据、其它安防物联网传感器执行器数据
6.3. 社区管理大数据:商户大数据、资产管理大数据、环境治理大数据等
7. 社区能源管理
7.1. 计量:水电气暖计量、抄表;
7.2. 管控:公共区域节能管理
7.3. 收费:通知与账户管理
7.4. 设施运维:能源设施控制、巡检、检修、大修、报废等
8. 硬件平台
8.1. 云计算
8.2. 云服务器
8.3. 雾计算平台
8.4. 社区通信接入平台
8.5. 网络安全管理
9. 北京瑞光极远数码科技有限公司一体化技术体系介绍(IDM品牌)
9.1. 通信系统
9.2. 指挥调度系统
9.3. 物联网系统
9.4. GIS网格化管理信息化系统
9.5. 融媒体信息系统
9.6. 大数据与AI人工智能应用接口
9.7. 物联网智能终端
9.8. 物联网控制终端类型
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